疫情过往的2年，DSG有(yǒu)点忙。

2021年8月，迪思杰作(zuò)為(wèi)数据同步服務(wù)方，进入某國(guó)有(yǒu)大行國(guó)产(chǎn)化入围测试。自此，一场重大的國(guó)产(chǎn)化变革拉开帷幕。

此次变革，基于客户尚处于國(guó)产(chǎn)数据库的选型阶段，面临数据库种类多(duō)、不确定性强、时间紧、任務(wù)重的境遇，迪思杰需应对更多(duō)國(guó)产(chǎn)化需求。

所幸，不负所托，从数据同步到数据迁移，再到后续的解决方案与技(jì )术支持，变革顺利进行，也未完待续...

首先开启的，便是数据实时同步阶段，当时主要任務(wù)是完成核心系统数据从國(guó)产(chǎn)数据库到大数据平台的实时同步。

相比DSG过往已有(yǒu)的经验，國(guó)有(yǒu)大行的核心数据库管理(lǐ)更复杂，技(jì )术要求更高，社会影响面更广。保证交易的完整性及数据的一致性，是國(guó)有(yǒu)大行的核心诉求，对应的数据同步建设也提出了更高要求。

对此，迪思杰联合产(chǎn)研协作(zuò)， 通过对程序进行针对性优化，对产(chǎn)品进行了全方位的完善和提高，完全满足了國(guó)有(yǒu)大行对数据安(ān)全性和准确性要求。

数据同步的首战告捷，专业的技(jì )术团队，负责的服務(wù)态度，大大加深了國(guó)有(yǒu)大行与迪思杰的合作(zuò)信心。

3月，顺应数字经济转型趋势，走向國(guó)产(chǎn)化安(ān)全可(kě)靠、自主可(kě)控，实现自身高质(zhì)量发展的战略选择，國(guó)产(chǎn)化数据迁移又(yòu)拉开帷幕。

曾经占据國(guó)内大半市场的國(guó)外主流数据库Oracle便是此次迁移的主角之一。作(zuò)為(wèi)一款老牌传统数据库，Oracle 支持的内容比较多(duō)，如生僻字、大字段、过程、函数、包、类等，而國(guó)产(chǎn)化数据库则对这方面的内容支持较低，加之之前许多(duō)上游数据是通过第三方工(gōng)具(jù)导入的，导入时对数据的一致性要求也没那么高，造成记录被截断，报错等。因此，项目迁移中(zhōng)也有(yǒu)一些难点问题。

针对上述问题，加之异构数据库特性差异、数据质(zhì)量不规范等问题，便又(yòu)是一场强沟通、高协作(zuò)的作(zuò)战體(tǐ)验。

而在数据迁移项目实施过程中(zhōng)，某个时间节点，更是遇上了时间紧，任務(wù)重，但又(yòu)全员抗“羊”的境遇，项目完成困难重重。众人拾柴方得火焰，在各方协同共进的努力下，在当年完成50余套系统的数据迁移，圆满完成行方任務(wù)。

信创数据迁移架构示例

技(jì )术架构图

数据架构图

源端数据库停机场景（停止写入数据）：使用(yòng)数据迁移工(gōng)具(jù)一次性全量将数据传输至目标异构数据库。

源端数据库不停机场景（迁移过程中(zhōng)还有(yǒu)数据写入）：数据迁移工(gōng)具(jù)支持全增量数据迁移，全量完成后可(kě)继续同步增量数据，直到源端数据库在规定时刻停止写入数据后切换。

Buffer运行机制：数据迁移组件需要对采集的数据进行格式转换并存储，需要一定的硬盘存储空间，这些缓冲数据存放在每个迁移任務(wù)各自的目录中(zhōng)；存放数据是临时性的，在迁移运行过程中(zhōng)，数据加载回放到目标数据库后，这些暂存数据会被标记清理(lǐ)，為(wèi)后续另一个迁移任務(wù)腾出空间。

数据隔离机制

数据迁移通道隔离：一个源端数据库到一个目标数据库的单次迁移作(zuò)為(wèi)一个数据迁移通道，每个通道在数据迁移平台中(zhōng)对应单独的数据目录，用(yòng)来存放采集装(zhuāng)载的缓冲数据，保证不同数据迁移任務(wù)的数据隔离性。

此次数字变革建设，DSG SuperSync大型数据库高性能(néng)复制平台便是作(zuò)為(wèi)整个國(guó)有(yǒu)大行指定的最重要的國(guó)产(chǎn)化目标实现工(gōng)具(jù)，不仅在兼容更多(duō)國(guó)产(chǎn)化数据库种类和适配速率上获得了新(xīn)的突破，更积累了一次集团规模极具(jù)代表性的实战经验。

从外部生态汲取力量，从自身积累向下扎根，迪思杰始终秉持自主可(kě)控、合作(zuò)共赢原则，以更高的产(chǎn)品品质(zhì)、更强的技(jì )术能(néng)力、更佳的用(yòng)户體(tǐ)验，助力客户更好实现数字化转型！未来，國(guó)产(chǎn)信创，一定拥有(yǒu)更多(duō)机遇！